Zu unserem Team gehören drei Business Analysten, ein Agile Master und ein Product Owner. Wir arbeiten in einem agilen Modell zusammen. Wir etablieren Self Service Analytics, indem wir alle OTTO-Mitarbeitenden unterstützen und enablen. Gemeinsam gewinnen wir tiefere datengestützte Erkenntnisse mit Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern.
Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.
Dein Kontakt im Personalbereich
Dein Impact
- Du unterstützt im Rahmen des Analytics-Enablings bei der Beratung und Erstellung anspruchsvoller Adhoc Analysen für Geschäftsprozess-Verantwortliche bei OTTO, damit diese daten- und faktenbasiert entscheiden können.
- Du arbeitest dich im Sinne des innovationstreibenden Charakters des Teams in neue Analyse-Methoden und -Tools ein und präsentierst deine Erkenntnisse in dem entsprechenden Interessentenkreis.
- Du unterstützt bei internen Marketingmaßnahmen und Akquise von User*innen für unsere Self-Service Advanced Analytics Plattform.
- Du wirkst bei der Gestaltung der OTTO internen Business Analytics Schulungsangebote und bei der Weiterentwicklung einer Self-Service Advanced Analytics Platform mit.
- Du erhältst Einblicke in die geschäftlichen Zusammenhänge, komplexe Datenlandschaft sowie analytische Infrastruktur eines der größten E-Commerce Händler.
- Du sammelst praktische Erfahrungen mit aktuellen BI Technologien im Big Data und relationalen Umfeld (Big Query (-ML), Exasol) in Kombination mit Analysetools (SQL, Jupyter Notebooks, Python, Power BI, Excel).
Du bist dir nicht sicher, ob das Praktikum zu dir passt? – Dann wende dich gerne an Claudia ( Beat-Intern@otto.de ) aus dem Team.
Dein Profil
Must-have:
- Du bist eingeschriebene*r Student*in mit technischem oder analytischem Schwerpunkt im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, Psychologie, Soziologie o.ä. oder befindest dich in deinem Gap Year zwischen Bachelor und Master.
- Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und hast Spaß daran, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Du brennst für Analytics und kannst andere durch dein Kommunikationstalent dafür begeistern.
- Du bist leidenschaftlich, strukturiert und möchtest etwas bewegen (Hands-on-Mentalität).
- Du kannst uns ab Juni 2025 für 6 Monate unterstützen.
- Dein Sprachniveau: DeutschC1 und Englisch B2.
Nice-to-have:
- Du verfügst über erste Erfahrungen mit einigen der oben genannten Analyse-Technologien und in agilen Arbeitsweisen.