AufgabenAufgaben

Du unterstützt bei der Durchführung einer umfassenden Studie über aktuelle KI-Modelle und ihre Anwendungen im Bereich des hochautomatisierten Fahrens
Du begleitest bei der Entwicklung des Konzepts, der Ziele und der Methodik eines KI-Modells für ADAS
Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration des KI-Modells in bestehende Fahrzeuge stellt einen Schwerpunkt deiner Tätigkeit dar
Gemeinsam mit dem Team bist du verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und das Training des KI-Modells zur Analyse und Vorhersage sicherheitskritischer Szenarien im Kontext von ADAS
Weiterhin gehören das Entwickeln und Implementieren von robusten Teststrategien, um die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells zu validieren, zu deinem Aufgabenbereich
Nicht zuletzt unterstützt du bei der Erstellung detaillierter Dokumentationen und Berichte über den Modellentwicklungsprozess, die Ergebnisse und die Empfehlungen

AnforderungenAnforderungen

Du studierst aktuell Computer Science, Robotik, Kybernetik, Mechatronik, Regelungstechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Du verfügst über Kenntnisse in Matlab, C++, Python, CUDA, TensorFlow oder PyTorch
Du hast gute Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere Transformer, ADAS
Du bringst Erfahrung in Robot Operating System ROS und Nvidia Jetson
Du kannst dich entweder gut in deutscher oder in englischer Sprache verständigen
Du hast Interesse an innovativem Robotik Bereich sowie interdisziplinäres technisches Verständnis und logisches, strukturiertes Denken und Analysieren
Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise

Wissenswertes vor der Abfahrt:

Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)

Beginn: ab Oktober

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit (40 h/Woche)

Sonstiges: Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich