Praktikant (m/w/d) Reinforcement-Learning-basierte Applikation von Fahrerassistenzsystemen

• Du wirkst bei der agilen Weiterentwicklung eines Frameworks zur automatischen Applikation von Fahrerassistenzsystemen mittels Reinforcement Learning mit
• Du hilfst bei der Optimierung der Software-Architektur, der Umsetzung von Code-Änderungen sowie der Erweiterung der Funktionalität und der Integration neuer Komponenten mit
• Du unterstützt bei den Messfahrten am Fahrzeug, wie beispielsweise beim Ein-/Ausbau und der Bedienung von Messtechnik oder beim Support bei der Organisation
• Du hilfst bei der Messdatenverarbeitung und Dokumentation von Ergebnissen.
• Du unterstützt bei der Migration und Inbetriebnahme des Frameworks auf cloudbasierter Infrastruktur

• Du studierst aktuell Informatik oder einen anderen Studiengang mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik
• Du hast gute Programmierungskenntnisse in C/C++ und Python
• Erste Erfahrungen mit ROS2 sind von Vorteil
• Du verfügst über sicheren Umgang mit Linux
• Du hast erste Erfahrungen mit CARLA
• Affinität für Fahrassistenzsysteme und hochautomatisiertes Fahren ist von Vorteil
• Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise

Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)

Beginn: ab Oktober 2025

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit (40 h/Woche)

Sonstiges: Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich